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Caso de estudio documentadoLicitaciones Públicas / Mercado Público · Chile
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Grupo Alfera

Proveedor del Estado · Chile

De 6 horas a 30 minutos en análisis de licitaciones públicas

Reconstrucción técnica del sistema de scraping y análisis de Mercado Público para Grupo Alfera en Chile, permitiendo procesar oportunidades el mismo día en paralelo.

Cliente: Grupo Alfera·Ubicación: Chile·Año: 2026·Métrica clave: Proceso ~12× más rápido

Antes (scraper secuencial)

Tiempo de proceso

6 horas por hoja

Scraper secuencial que consultaba los organismos uno detrás de otro.

Gestión de archivos

Manual y repetitiva

Creación manual de hojas mensuales, limpieza de duplicados y copias.

Evaluación de riesgo de pago

Revisión no automatizada

Dificultad para priorizar organismos según su historial de reclamos y órdenes de compra.

Después (con Aducti)

Tiempo de proceso

~30 minutos por hoja

Proceso aproximadamente 12× más rápido con Playwright en paralelo.

Gestión de archivos

Gestión de archivos automatizada

Generación automática mensual, deduplicación y copias de seguridad diarias.

Evaluación de riesgo de pago

Filtrado automático por riesgo

El sistema calcula un indicador a partir del ratio de reclamos frente a órdenes de compra y aplica el umbral definido por el cliente.

Dato de cotizaciones: 497 en el mes previo vs 616 en el mes siguiente. Es un dato observado temporalmente y no se atribuye exclusivamente al sistema.

Arquitectura del sistema

Flujo automatizado de extremo a extremo

De la consulta en Mercado Público a la visualización estructurada sin intervención manual.

1. Mercado Público

Extracción y consulta a la plataforma estatal

2. Scraping paralelo

Playwright con múltiples workers simultáneos

3. Filtrado de riesgo

Evaluación de riesgo según reclamos y órdenes

4. Backend propio

Deduplicación automática y copias de seguridad

5. Dashboard y Sheets

Métricas en tiempo real y hojas mensuales listas

El contexto y el cuello de botella

Grupo Alfera es una empresa proveedora del Estado en Chile que opera a través de Mercado Público. Su modelo comercial requiere revisar diariamente cientos de licitaciones públicas, evaluar qué oportunidades encajan con su catálogo y evaluar organismos según su historial de reclamos y órdenes de compra.

Ya contaban con un scraper propio, pero funcionaba de forma secuencial: consultaba un organismo tras otro en un único hilo, tardando unas 6 horas por hoja de cálculo. Además, el equipo debía crear manualmente las hojas de cada mes, limpiar duplicados a mano y gestionar copias de seguridad de forma manual.

La solución técnica desarrollada en Aducti

Rediseñamos la arquitectura completa del scraper para ejecutar procesos en paralelo y añadir capas automáticas de filtrado:

1. Scraping paralelo con Playwright

Peticiones concurrentes apoyadas en la API oficial de Mercado Público, reduciendo el tiempo de 6 horas a 30 minutos.

2. Filtrado por riesgo de pago

Cálculo de un indicador a partir del ratio de reclamos frente a órdenes de compra de cada entidad pública, filtrando según el umbral definido por el cliente.

3. Backend y automatización de hojas

Creación automática de la hoja de cada mes, eliminación automática de duplicados y copias de seguridad diarias.

4. Dashboard interactivo en tiempo real

Panel con mapa interactivo de Chile, distribución geográfica y estado de procesamiento de cada oportunidad.

Resultados documentados

Tiempo por hoja: de 6 horas a ~30 minutos

La ejecución paralela en Playwright y la conexión con la API oficial hicieron el proceso aproximadamente 12× más rápido.

Filtrado automático por riesgo de pago

El sistema calcula un indicador de riesgo para cada organismo a partir de su historial de reclamos y órdenes de compra, y filtra automáticamente los que superan el umbral definido por el cliente.

Mantenimiento operativo automatizado

Creación automática de la hoja de cada mes, deduplicación continua y copias de seguridad diarias en backend propio.

Dashboard interactivo en tiempo real

Panel de control con mapas y métricas operativas para consultar el estado de cada licitación de un vistazo.

Actividad comercial: 497 → 616 cotizaciones

El mes siguiente a la puesta en marcha, el equipo presentó un 24% más de cotizaciones con la misma plantilla. (Dato observado temporalmente; no se atribuye exclusivamente al sistema).

Soporte técnico directo

Trato continuo y directo con el desarrollador del sistema para ajustes y resolución de dudas sin intermediarios.

Feedback del cliente

Grupo Alfera · Mercado Público, Chile

El cliente ha destacado especialmente el soporte técnico directo y la capacidad de resolver ajustes sin intermediarios durante la operación del sistema.

Tecnologías y herramientas utilizadas

PythonPlaywrightAPI Mercado PúblicoGoogle Sheets APIBackend propioDashboard en tiempo real

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